Wednesday, March 11, 2009

Relevancia 2.0: de pagerank a likerank

La semana pasada leí el post de Brian Solis que reflexiona sobre la importancia de blogs vs. statusphere y la implicación que esto tiene sobre la medición de la autoridad de blogs y webs en general. Durante años, las menciones en blogs y webs en general ha sido basicamente la única métrica disponible para determinar la autoridad de una web/contenido. El Pagerank de Google también se basa en una idea similar (sólo que en vez de menciones cuenta links que apuntan a la página).

Con la aparición de retweets, de likes en facebook y friendfeed, pero sobre todo con la adopción masiva de estas herramientas sociales, han surgido nuevas posibilidades de medir la autoridad/importancia/relevancia de contenidos web y blogs. Posibilidades que ya no se pueden ignorar y que algunos players existentes (technorati) y nuevos (klout) están explorando.

Lo que más sorprende es la pasividad aparente de google aparente de cara a este fenómeno. Calcular pagerank de manera recursiva para cada página de internet en su momento fue una innovación muy importante. Pero los tiempos avanzan. Si entonces link era el único tipo de voto, ahora hay al menos 2-3 tipos de votos adicionales, algunos de ellos en la web abierta (google podría medir los retweets p.e.), pero otros cerrados (links posted en facebook, friendfeed, linkedin etc., likes). Acceder a estos datos adicionales permitiría sin duda mejorar los algoritmos de relevancia de la búsqueda.

Al mismo tiempo, este tipo de datos tiene otras dos ventajas muy importantes.

1. Están en su gran mayoría vinculados al grafo social de personas reales, tiene una manipulabilidad menor que los backlinks clásicos, porque son tipos de voto mucho más personales (siempre cuando los perfiles correspondan a personas reales).

2. Marcan la autoridad de nuevo contenido casi en tiempo real, a diferencia de tiempo que google necesita para reindexar y recalcular los pageranks.

Lo más probable es que sea google que consiga alianzas para aprovechar los datos de sistemas cerrados para seguir liderando el sector de search, pero creo que existe allí una posible brecha para que surja algún player nuevo importante. Le tengo que dar más vueltas:-)

2 comments:

  1. Como mencionas, hay un aspecto importante que es el spam. Si google empezara a valorar los votos en friendfeed... éstos tendrían un serio problema para gestionar a todos los SEO del planeta, viciaría la experiencia de esa comunidad.

    También hay otro factor y es la dificultad de establecer una meritocracia en estos entornos ¿valen todos los twitts / likes igual? ¿vale lo mismo un like mío sobre tecnología que uno sobre deportes?

    Sí creo que hay posibilidades de valorar ese likerank personalmente, que los twitts de mis contactos sean relevantes para mí, pero "en general" creo que es algo muy complicado

    ReplyDelete
  2. Antonio, es cierto que incluyendo los likes en el algoritmo de relevancia provocaría likespam; no obstante, creo que es más facil detectar el spam en likes que el linkspam, dado que la red social tiene tanto los datos de grafo social, como los datos de flujo de likes normal. Es facil distinguir los autofollowers de los lideres reales, los que exclusivamente se hacen autobombo en sus twits o likes en vez de compartir.

    Alocar pesos de cada tipo de voto / votante es una cuestión complicada, pero no es más dificil que los pesos de los cientos de criterios de los algoritmos de relevancia actuales.

    Pero, a lo mejor tienes razón. Puede que todo esto no compensaría al final porque los resultados no sería dramaticamente diferente de los actuales. habría que probarlo...

    ReplyDelete

¿Estás de acuerdo? ¿O desacuerdo? ¿Algún comentario para mejorar el artículo?

Sólo se moderan los comentarios en los posts muy antiguos (por problema con comment spam.) El resto se publica inmediatamente.